双指针

本文最后更新于 2024年11月15日 晚上

看起来是指针,其实变量类型还是int哈哈哈

***(一)三数之和

不夸张,这题真的很容易超时!踩了很多容易超时的点,顺一遍后思路清晰多了。

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:

输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:

输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

思路

其实可以三层for循环解决,但时间复杂度为O(n³),肯定超时,而且没法解决重复问题。

第一:避免重复数组。

①避免出现【0,1,-1】【1,0,-1】——将数字排序。

②避免出现【0,0,0】【0,0,0】——在选择第一、二个数时,要保证这个数之前没有出现过。第三个数字不用判断,因为前两个数不重复的话,第三个数字肯定不会重复。

③避免出现【0,1,-1】【0,-1,1】——保证b<c。

第二:减少比较过程。

①从前往后选择第二个数时,从后往前选择第三个数。b向后变大,c向前变小才能满足a+b+c=0。

②在选择第三个数字时,若a、b固定,c最大时,a+b+c<0,就要跳出第三个循环,c会往前变小,避免无效比较。

③保证b<c,可以避免重复比较。

上代码

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class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(),nums.end());
//vector<int>v;
vector<vector<int>>ans;
int n=nums.size();

for(int i=0;i<n;i++){
//在最外层for循环里面把k重新赋值
int k=n-1;
int target=-nums[i];
//避免第一个数字选择重复
if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]){
continue;
}
for(int j=i+1;j<n;j++){
//避免第二个数字重复,在第三个数字就不必判断,因为前两个数字都不重复,第三个不可能重复
if(j>i+1&&nums[j]==nums[j-1]){
continue;
}
//不在第二层循环内对k重赋值原因:第一个数确定时,j增大右移,k会减小左移,不需要从末尾开始,若从末尾开始会超时
//int k=n-1;

//这个while和下面正确while相比区别:在这个while里面,哪怕nums[j]+nums[k]一开始小于target,k也会左移直到k=j跳出循环,但nums[k]只会越来越小,这没必要,会超时。
/*while(k>j){
if(nums[j]+nums[k]==target){
ans.push_back({nums[i],nums[j],nums[k]});
break;
}
k--;
}*/

//只有一开始nums[j]+nums[k]>=0,k--才有意义。
while(k>j&&nums[k]+nums[j]>target){
k--;
}
if(k==j)break;
if(nums[j]+nums[k]==target)
ans.push_back({nums[i],nums[j],nums[k]});

}
}
return ans;
}
};

双指针
http://sue-channing.github.io/2024/11/15/双指针/
作者
Sue-Channing
发布于
2024年11月15日
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